Осуществляться сразу по нескольким критериям. Оценка операции по нескольким показателям

1. В дополнительный столбец, в котором будем указывать рейтинг, вставляем функцию РАНГ (пишем в ячейке =РАНГ и выбираем из списка предложенную EXCEL функцию, жмем в строке формул fx)

2. Заполняем аргументы в открывшемся окне: «Число» - указываем первое значение в нашей таблице в той же строке, где находится формула.

3. «Ссылка» - указываем весь массив данных, т.е. диапазон со всеми числами (значениями продаж).

4. Фиксируем границы этого диапазона (нажимаем F4 на клавиатуре) для того, чтобы при протягивании в дальнейшем адрес диапазона не «съезжал» и нажимаем ОК.

5. Протягиваем, формулу на все ячейки столбца «рейтинг» вниз.

При пользовании данной функцией, расчет рейтинга производится автоматически, и если вы изменили какое-либо значение, то по рейтингу произойдет автоматический пересчет.

Если материал Вам понравился или даже пригодился, Вы можете поблагодарить автора, переведя определенную сумму по кнопке ниже:
(для перевода по карте нажмите на VISA и далее "перевести")

13.12.5. Интегральные критерии: оценка качества экосистем по нескольким показателям

Классы качества воды по гидробиологическим и микробиологическим показателям определяются "Правилами контроля качества воды водосливов и водотоков" [ГОСТ 17.1.3.07–82], которые регламентируют содержание программ контроля гидрологических, гидрохимических и гидробиологических показателей, периодичность контроля, а также назначение и расположение пунктов отбора проб
(табл. 13.7).Согласно этому документу, степень загрязненности воды оценивается с учетом индекса сапробности по Пантле и Букку в модификации Сладечека, олигохетного индекса Гуднайта–Уитлея и Пареле, биотического индекса Вудивисса и традиционного набора микробиологических показателей

Интегральный показатель по Е.В. Балушкиной разработан и используется для оценки состояния экосистем водоемов, подверженных смешанному органическому и токсическому загрязнению. Прошел широкое тестирование в системе Ладожское озеро – р. Нева – восточная часть Финского залива [Балушкина с соавт.,1996]. Интегральный показатель IP рассчитывается по формуле:

IP = K 1 * S t + K 2 *OI + K 3 *K ch + K 4 / BI ,

где S t – индекс сапротоксобности В.А. Яковлева (K 1 = 25); OI – олигохетный индекс Гуднайта и Уитлея, равный отношению численности олигохет к суммарной численности зообентоса в процентах (K 2 = 1); K ch – хирономидный индекс Балушкиной (K 3 = 8.7); 1 / BI – величина, обратная биотическому индексу Вудивисса (K 4 @ 100).

Е.В. Балушкина полагает, что полученный ею интегральный показатель включил в себя все лучшие черты родительских индексов и максимально учитывает характеристики донных сообществ: наличие видов-индикаторов сапроботоксобности, соотношение индикаторных групп животных более высокого таксономического ранга, степень доминирования отдельных групп и структуру сообщества в целом.

Комбинированный индекс состояния сообщества по А.И. Баканову. При оценке состояния донных сообществ ряда рек, озер и водохранилищ России для количественной характеристики состояния бентоса автор использовал следующие показатели: численность (N), экз./м 2 ; биомассу (B), г/м 2 ; число видов (S); видовое разнообразие по Шеннону (Н), бит/экз.; олигохетный индекс Пареле (ОИП, %), равный отношению численности олигохет-тубифицид к общей численности бентоса, среднюю сапробность (СС), рассчитываемую как средневзвешенную сапробность трех первых доминирующих по численности видов бентосных организмов. Для объединения значений перечисленных показателей и замене их одним числом предлагается результирующий показатель – комбинированный индекс состояния сообщества (КИСС; [Баканов, 1997]), находимый по обычной методике расчета интегральных ранговых показателей:

где R i – ранг станции по i-му показателю, Р i – "вес" этого показателя, k – число показателей.

Вначале все станции ранжируются по каждому показателю, причем, ранг 1 присваивается максимальным значениям N, B, Н и S. Если на нескольких станциях значения какого-либо показателя были одинаковыми, то они характеризовались одним средним рангом. В статье приводятся разные версии итоговой формулы (4.22) (подчеркнем, что в формулы входят не абсолютные значения показателей, а их ранги):

КИСС = (2B + N + Н + S)/5, где биомассе придан "вес", равный 2, поскольку с ней связана величина потока энергии, проходящей через сообщество, что чрезвычайно важно для оценки его состояния;

КИСС = (2СС + 1.5ОИП + 1.5B + N + Н + S)/8, где считается, что с загрязнением наиболее тесно связана средняя сапробность.

Чем меньше величина КИСС, тем лучше состояние сообщества.

Поскольку состояние сообщества зависит как от естественных факторов среды (глубины, грунта, течения и т.п.), так и от наличия, характера и интенсивности загрязнения, дополнительно рассчитывается комбинированный индекс загрязнения (КИЗ; [Баканов, 1999]), включающий ранговые значения трех показателей:

КИЗ = (СС + ОИП + B)/3 . (4.23)

Ранжирование показателей здесь проводится в обратном порядке (от минимальных значений к максимальным)

КИСС и КИЗ – относительные индексы, ранжирующие станции по шкале, в которой наилучшее по выбранному набору показателей состояние сообщества характеризуется минимальными значениями индексов, наихудшее – максимальными. Кроме значений, характеризующих величины показателей на конкретной станции, рассчитывают их средние значения для всего набора станций. Варьирование величин индексов на отдельных станциях относительно среднего позволяет судить, хуже или лучше обстоят на них дела по сравнению с общей тенденцией.

Вычисление коэффициента ранговой корреляции по Спирмену между значениями КИСС и КИЗ показывает, насколько загрязнение влияет на состояние сообществ зообентоса. Если между значениями этих индексов существует достоверная положительная корреляция, то состояние сообществ донных животных в значительной степени определяется наличием загрязнений (в противном случае оно определяется естественными факторами среды).

Как правило, эффективность больших по объему, сложных операций не может быть охарактеризована с помощью одного показателя W, на помощь ему приходится привлекать и другие, дополнительные W 1 , W 2 ,…, W; одни из них желательно сделать больше, другие – меньше. Например, при оценке деятельности предприятия приходится учитывать целый ряд показателей:

полный объем продукций,
себестоимость и т.д.

При анализе боевой операции, помимо основного показателя, математического ожидания причиненного противнику ущерба, приходится учитывать и ряд дополнительных:

собственные потери,

время выполнения операции,

расход боеприпасов и т.д.

Такая множественность показателей эффективности, из которых некоторые желательно максимизировать, а другие – минимизировать, характерна для любой сложной задачи исследования операций. При этом корректной является формулировка «достижения максимального эффекта при заданных затратах» или же «достижение заданного эффекта при минимальных затратах». В общем случае не существует решения, которое обращало бы в максимум один показатель W 1 и одновременно в максимум (или минимум) другой показатель W 2 ; тем более такого решения не существует для нескольких показателей. Однако количественный анализ эффективности может оказаться полезным и в случае нескольких показателей, т.к. он позволяет заранее отбросить явно нерациональные варианты решений, уступающие лучшим вариантам по всем показателям.

Рассмотрим пример. Пусть анализируется боевая операция Q , оцениваемая по двум показателям:

W – вероятность выполнения боевой задачи;

S – стоимость израсходованных средств.

Первый показатель желательно обратить в максимум, а второй – в минимум.

Предположим, предлагается 20 различных вариантов решения x 1 , x 2 ,…, x 20 . Для каждого из них известны значения обоих показателей W и S (см. рис.1.1).

На рисунке видно, что некоторые варианты решения могут быть сразу отброшены. Какие варианты следует предпочесть при оценке эффективности по двум показателям. Очевидно те, которые лежат одновременно и на правой и на нижней границе области (на рис.1.1 –пунктирная линия). Т.о. остается четыре варианта X 16 , X 17 , X 19 , X 20 . Из них X 16 – наиболее эффективный, но зато сравнительно дорогой; X 20 – самый дешевый, но зато не столь эффективный. Дело принимающего решение – разобраться в том, какой ценой мы можем оплатить известное повышение эффективности или, наоборот, какой эффективности мы согласны пожертвовать, чтобы не нести слишком больших материальных потерь.

S x

xxx

Ввиду того, что комплексная оценка операции сразу по нескольким показателям затруднительна, на практике объединяют несколько показателей в один обобщенный показатель. Нередко в качестве такого критерия берут дробь; в числителе ставят те показатели W 1 ,…, W, которые желательно увеличить, а в знаменателе, - те, которые желательно уменьшить:

U=
(4)

Общим недостатком критерия типа (4) является то, что недостаток эффективности по одному показателю всегда можно скомпенсировать за счет другого (например, малую вероятность выполнения боевой задачи – за счет малого расхода боеприпасов, и т.д.).

Часто составные критерии предполагаются в виде «взвешенной суммы» отдельных показателей эффективности:

U=α
+α
+…+α
(5)

где α – положительные или отрицательные коэффициенты.

Положительные ставятся при тех показателях, которые желательно максимизировать; отрицательные – при тех, которые желательно минимизировать. Абсолютные значения коэффициентов соответствуют степени важности показателей. Критерий вида (5) обладает тем же недостатком (возможность взаимной компенсации разнородных показателей) и может привести к неправильным рекомендациям. Однако, в тех случаях, когда α i не выбираются произвольно, а подбираются так, чтобы составной критерий наилучшим образом выполнял свою функцию, удается получить с его помощью результаты ограниченной ценности.

В некоторых случаях задачу с несколькими показателями удается свести к задаче с одним показателем, если выделить один (главный) показатель эффективности W 1 и стремится его обратить в максимум, а на остальные вспомогательные показатели W 2, W 3 ,… наложить только некоторые ограничения вида:

W
; …W
; W
; …W

Эти ограничения тогда войдут в комплекс заданных условий a 1 , a 2 ,… .

При такой постановке задачи все показатели эффективности, кроме одного, главного, переводятся в разряд заданных условий операции . Варианты решения, не укладывающиеся в заданные границы, сразу же отбрасываются. Полученные рекомендации, очевидно, будут зависеть от того, как выбраны ограничения для вспомогательных показателей. Чтобы определить, насколько это влияет на окончательные рекомендации по выбору решения, поварьировать ограничения в разумных пределах.

Возможен еще один путь построения компромиссного решения, который можно назвать «методом последовательных уступок ». Пусть показатели эффективности расположены в порядке убывающей важности: сначала основной W 1 , затем другие, вспомогательные: W 2 , W 3 ,… . Для простоты будем считать, что каждый из них нужно обратить в максимум (если это не так, достаточно изменить знак показателя). Процедура построения компромиссного решения сводится к следующему. Сначала ищется решение, обращающее в максимум главный показатель эффективности W 1 . Затем назначается, исходя из практических соображений и точности, с какой известны исходные данные (часто небольшой), некоторая «уступка» ΔW 1 , которую мы согласны допустить для того, чтобы обратить в максимум второй показатель W 2 . Налагаем на показатель W 1 ограничение, чтобы он был не меньше, чем W 1 * - ∆W 1 (W 1 * - максимально возможное значение W 1), и при этом ограничении ищем решение, обращающее в максимум W 2 .

Далее снова назначается «уступка» в показателе W 2 , ценой которой можно максимизировать W 3 и т.д. Такой способ хорош тем, что здесь сразу видно, ценой какой «уступки» в одном показателе приобретается выигрыш в другом. При этом свобода выбора решения, приобретаемая ценой даже незначительных уступок, может оказаться существенной, т.к. в районе максимума обычно эффективность решения меняется очень слабо.

Так или иначе, при любом способе формализации, задача количественного обоснования решения по нескольким показателям остается не до конца определенной, и окончательный выбор решения определяется волевым актом «командира». Дело исследователя - представить в распоряжение «командира» достаточное количество данных, позволяющее ему всесторонне оценить преимущество и недостатки каждого варианта решения и, опираясь на них, сделать окончательный выбор.

Во второй части нашего учебника по функции ВПР (VLOOKUP) в Excel мы разберём несколько примеров, которые помогут Вам направить всю мощь ВПР на решение наиболее амбициозных задач Excel. Примеры подразумевают, что Вы уже имеете базовые знания о том, как работает эта функция. Если нет, возможно, Вам будет интересно начать с первой части этого учебника , в которой объясняются синтаксис и основное применение ВПР . Что ж, давайте приступим.

Поиск в Excel по нескольким критериям

Функция ВПР в Excel – это действительно мощный инструмент для выполнения поиска определённого значения в базе данных. Однако, есть существенное ограничение – её синтаксис позволяет искать только одно значение. Как же быть, если требуется выполнить поиск по нескольким условиям? Решение Вы найдёте далее.

Пример 1: Поиск по 2-м разным критериям

Предположим, у нас есть список заказов и мы хотим найти Количество товара (Qty.), основываясь на двух критериях – Имя клиента (Customer) и Название продукта (Product). Дело усложняется тем, что каждый из покупателей заказывал несколько видов товаров, как это видно из таблицы ниже:

Обычная функция ВПР не будет работать по такому сценарию, поскольку она возвратит первое найденное значение, соответствующее заданному искомому значению. Например, если Вы хотите узнать количество товара Sweets , заказанное покупателем Jeremy Hill , запишите вот такую формулу:

VLOOKUP(B1,$A$5:$C$14,3,FALSE)
=ВПР(B1;$A$5:$C$14;3;ЛОЖЬ)

– эта формула вернет результат 15 , соответствующий товару Apples , так как это первое совпадающее значение.

Есть простой обходной путь – создать дополнительный столбец, в котором объединить все нужные критерии. В нашем примере это столбцы Имя клиента (Customer) и Название продукта (Product). Не забывайте, что объединенный столбец должен быть всегда крайним левым в диапазоне поиска, поскольку именно левый столбец функция ВПР просматривает при поиске значения.

Итак, Вы добавляете вспомогательный столбец в таблицу и копируете по всем его ячейкам формулу вида: =B2&C2 . Если хочется, чтобы строка была более читаемой, можно разделить объединенные значения пробелом: =B2&” “&C2 . После этого можно использовать следующую формулу:

VLOOKUP("Jeremy Hill Sweets",$A$7:$D$18,4,FALSE)
=ВПР("Jeremy Hill Sweets";$A$7:$D$18;4;ЛОЖЬ)

VLOOKUP(B1,$A$7:$D$18,4,FALSE)
=ВПР(B1;$A$7:$D$18;4;ЛОЖЬ)

Где ячейка B1 содержит объединенное значение аргумента lookup_value (искомое_значение), а 4 – аргумент col_index_num (номер_столбца), т.е. номер столбца, содержащего данные, которые необходимо извлечь.

Пример 2: ВПР по двум критериям с просматриваемой таблицей на другом листе

Если Вам необходимо обновить основную таблицу (Main table), добавив данные из второй таблицы (Lookup table), которая находится на другом листе или в другой рабочей книге Excel, то Вы можете собрать искомое значение непосредственно в формуле, которую вставляете в основную таблицу.

Как и в предыдущем примере, Вам понадобится в таблице поиска (Lookup table) вспомогательный столбец с объединенными значениями. Этот столбец должен быть крайним левым в заданном для поиска диапазоне.

Итак, формула с ВПР может быть такой:

VLOOKUP(B2&" "&C2,Orders!$A&$2:$D$2,4,FALSE)
=ВПР(B2&" "&C2;Orders!$A&$2:$D$2;4;ЛОЖЬ)

Здесь в столбцах B и C содержатся имена клиентов и названия продуктов соответственно, а ссылка Orders!$A&$2:$D$2 определяет таблицу для поиска на другом листе.

Чтобы сделать формулу более читаемой, Вы можете задать имя для просматриваемого диапазона, и тогда формула станет выглядеть гораздо проще:

VLOOKUP(B2&" "&C2,Orders,4,FALSE)
=ВПР(B2&" "&C2;Orders;4;ЛОЖЬ)

Чтобы формула работала, значения в крайнем левом столбце просматриваемой таблицы должны быть объединены точно так же, как и в критерии поиска. На рисунке выше мы объединили значения и поставили между ними пробел, точно так же необходимо сделать в первом аргументе функции (B2&” “&C2).

Запомните! Функция ВПР ограничена 255 символами, она не может искать значение, состоящее из более чем 255 символов. Имейте это ввиду и следите, чтобы длина искомого значения не превышала этот лимит.

Соглашусь, добавление вспомогательного столбца – не самое изящное и не всегда приемлемое решение. Вы можете сделать то же самое без вспомогательного столбца, но в таком случае потребуется гораздо более сложная формула с комбинацией функций INDEX (ИНДЕКС) и MATCH (ПОИСКПОЗ).

Извлекаем 2-е, 3-е и т.д. значения, используя ВПР

Вы уже знаете, что ВПР может возвратить только одно совпадающее значение, точнее – первое найденное. Но как быть, если в просматриваемом массиве это значение повторяется несколько раз, и Вы хотите извлечь 2-е или 3-е из них? А что если все значения? Задачка кажется замысловатой, но решение существует!

Предположим, в одном столбце таблицы записаны имена клиентов (Customer Name), а в другом – товары (Product), которые они купили. Попробуем найти 2-й, 3-й и 4-й товары, купленные заданным клиентом.

Простейший способ – добавить вспомогательный столбец перед столбцом Customer Name и заполнить его именами клиентов с номером повторения каждого имени, например, John Doe1 , John Doe2 и т.д. Фокус с нумерацией сделаем при помощи функции COUNTIF (СЧЁТЕСЛИ), учитывая, что имена клиентов находятся в столбце B:

B2&COUNTIF($B$2:B2,B2)
=B2&СЧЁТЕСЛИ($B$2:B2;B2)

После этого Вы можете использовать обычную функцию ВПР , чтобы найти нужный заказ. Например:

Находим 2-й Dan Brown :
VLOOKUP("Dan Brown2",$A$2:$C$16,3,FALSE)
=ВПР("Dan Brown2";$A$2:$C$16;3;ЛОЖЬ)
Находим 3-й товар, заказанный покупателем Dan Brown :
VLOOKUP("Dan Brown3",$A$2:$C$16,3,FALSE)
=ВПР("Dan Brown3";$A$2:$C$16;3;ЛОЖЬ)

Если Вы ищите только 2-е повторение, то можете сделать это без вспомогательного столбца, создав более сложную формулу:

IFERROR(VLOOKUP($F$2,INDIRECT("$B$"&(MATCH($F$2,Table4,0)+2)&":$C16"),2,FALSE),"")
=ЕСЛИОШИБКА(ВПР($F$2;ДВССЫЛ("$B$"&(ПОИСКПОЗ($F$2;Table4;0)+2)&":$C16");2;ИСТИНА);"")

В этой формуле:

$F$2 – ячейка, содержащая имя покупателя (она неизменна, обратите внимание – ссылка абсолютная);
$B$ – столбец Customer Name ;
Table4 – Ваша таблица (на этом месте также может быть обычный диапазон);
$C16 – конечная ячейка Вашей таблицы или диапазона.

Эта формула находит только второе совпадающее значение. Если же Вам необходимо извлечь остальные повторения, воспользуйтесь предыдущим решением.

Если Вам нужен список всех совпадений – функция ВПР тут не помощник, поскольку она возвращает только одно значение за раз – и точка. Но в Excel есть функция INDEX (ИНДЕКС), которая с легкостью справится с этой задачей. Как будет выглядеть такая формула, Вы узнаете в следующем примере.

Извлекаем все повторения искомого значения

Как упоминалось выше, ВПР не может извлечь все повторяющиеся значения из просматриваемого диапазона. Чтобы сделать это, Вам потребуется чуть более сложная формула, составленная из нескольких функций Excel, таких как INDEX (ИНДЕКС), SMALL (НАИМЕНЬШИЙ) и ROW (СТРОКА)

Например, формула, представленная ниже, находит все повторения значения из ячейки F2 в диапазоне B2:B16 и возвращает результат из тех же строк в столбце C.

{=IFERROR(INDEX($C$2:$C$16,SMALL(IF($F$2=B2:B16,ROW(C2:C16)-1,""),ROW()-3)),"")}
{=ЕСЛИОШИБКА(ИНДЕКС($C$2:$C$16;НАИМЕНЬШИЙ(ЕСЛИ($F$2=B2:B16;СТРОКА(C2:C16)-1;"");СТРОКА()-3));"")}

Введите эту формулу массива в несколько смежных ячеек, например, в ячейки F4:F8 , как показано на рисунке ниже. Количество ячеек должно быть равным или большим, чем максимально возможное число повторений искомого значения. Не забудьте нажать Ctrl+Shift+Enter , чтобы правильно ввести формулу массива.

Если Вам интересно понять, как она работает, давайте немного погрузимся в детали формулы:

Часть 1:

IF($F$2=B2:B16,ROW(C2:C16)-1,"")
ЕСЛИ($F$2=B2:B16;СТРОКА(C2:C16)-1;"")

$F$2=B2:B16 – сравниваем значение в ячейке F2 с каждым из значений диапазона B2:B16. Если найдено совпадение, то выражение СТРОКА(C2:C16)-1 возвращает номер соответствующей строки (значение -1 позволяет не включать строку заголовков). Если совпадений нет, функция IF (ЕСЛИ) возвращает пустую строку.

Результатом функции IF (ЕСЛИ) окажется вот такой горизонтальный массив: {1,"",3,"",5,"","","","","","",12,"","",""}

Часть 2:

ROW()-3
СТРОКА()-3

Здесь функция ROW (СТРОКА) действует как дополнительный счётчик. Так как формула скопирована в ячейки F4:F9, мы вычитаем число 3 из результата функции, чтобы получить значение 1 в ячейке F4 (строка 4, вычитаем 3), чтобы получить 2 в ячейке F5 (строка 5, вычитаем 3) и так далее.

Часть 3:

SMALL(IF($F$2=B2:B16,ROW(C2:C16)-1,""),ROW()-3))
НАИМЕНЬШИЙ(ЕСЛИ($F$2=B2:B16;СТРОКА(C2:C16)-1;"");СТРОКА()-3))

Функция SMALL (НАИМЕНЬШИЙ) возвращает n-ое наименьшее значение в массиве данных. В нашем случае, какую по счёту позицию (от наименьшего) возвращать – определено функцией ROW (СТРОКА) (смотри Часть 2). Так, для ячейки F4 функция НАИМЕНЬШИЙ({массив};1) возвращает 1-й (наименьший) элемент массива, то есть 1 . Для ячейки F5 возвращает 2-й наименьший элемент массива, то есть 3 , и так далее.

Часть 4:

INDEX($C$2:$C$16,SMALL(IF($F$2=B2:B16,ROW(C2:C16)-1,""),ROW()-3))
ИНДЕКС($C$2:$C$16;НАИМЕНЬШИЙ(ЕСЛИ($F$2=B2:B16;СТРОКА(C2:C16)-1;"");СТРОКА()-3))

Функция INDEX (ИНДЕКС) просто возвращает значение определённой ячейки в массиве C2:C16 . Для ячейки F4 функция ИНДЕКС($C$2:$C$16;1) возвратит Apples , для F5 функция ИНДЕКС($C$2:$C$16;3) возвратит Sweets и так далее.

Часть 5:

IFERROR()
ЕСЛИОШИБКА()

В завершение, мы помещаем формулу внутрь функции IFERROR (ЕСЛИОШИБКА), поскольку вряд ли Вас обрадует сообщение об ошибке #N/A (#Н/Д) в случае, если количество ячеек, в которые скопирована формула, будет меньше, чем количество повторяющихся значений в просматриваемом диапазоне.

Двумерный поиск по известным строке и столбцу

Выполнение двумерного поиска в Excel подразумевает поиск значения по известному номеру строки и столбца. Другими словами, Вы извлекаете значение ячейки на пересечении конкретной строки и столбца.

Итак, давайте обратимся к нашей таблице и запишем формулу с функцией ВПР , которая найдет информацию о стоимости проданных в марте лимонов.

Существует несколько способов выполнить двумерный поиск. Познакомьтесь с возможными вариантами и выберите наиболее подходящий.

Функции ВПР и ПОИСКПОЗ

Вы можете использовать связку из функций ВПР (VLOOKUP) и ПОИСКПОЗ (MATCH), чтобы найти значение на пересечении полей Название продукта (строка) и Месяц (столбец) рассматриваемого массива:

VLOOKUP("Lemons",$A$2:$I$9,MATCH("Mar",$A$1:$I$1,0),FALSE)
=ВПР("Lemons";$A$2:$I$9;ПОИСКПОЗ("Mar";$A$1:$I$1;0);ЛОЖЬ)

Формула выше – это обычная функция ВПР , которая ищет точное совпадение значения “Lemons” в ячейках от A2 до A9. Но так как Вы не знаете, в каком именно столбце находятся продажи за март, то не сможете задать номер столбца для третьего аргумента функции ВПР . Вместо этого используется функция ПОИСКПОЗ , чтобы определить этот столбец.

MATCH("Mar",$A$1:$I$1,0)
ПОИСКПОЗ("Mar";$A$1:$I$1;0)

В переводе на человеческий язык, данная формула означает:

Ищем символы “Mar” – аргумент lookup_value (искомое_значение);
Ищем в ячейках от A1 до I1 – аргумент lookup_array (просматриваемый_массив);
Возвращаем точное совпадение – аргумент match_type (тип_сопоставления).

Использовав 0 в третьем аргументе, Вы говорите функции ПОИСКПОЗ искать первое значение, в точности совпадающее с искомым значением. Это равносильно значению FALSE (ЛОЖЬ) для четвёртого аргумента ВПР .

Вот так Вы можете создать формулу для поиска по двум критериям в Excel, что также известно, как двумерный поиск или поиск в двух направлениях.

Функция СУММПРОИЗВ

Функция СУММПРОИЗВ (SUMPRODUCT) возвращает сумму произведений выбранных массивов:

SUMPRODUCT(($A$2:$A$9="Lemons")*($A$1:$I$1="Mar"),$A$2:$I$9)
=СУММПРОИЗВ(($A$2:$A$9="Lemons")*($A$1:$I$1="Mar");$A$2:$I$9)

Функции ИНДЕКС и ПОИСКПОЗ

В следующей статье я буду объяснять эти функции во всех деталях, так что сейчас можете просто скопировать эту формулу:

INDEX($A$2:$I$9,MATCH("Lemons",$A$2:$A$9,0),MATCH("Mar",$A$1:$I$1,0))
=ИНДЕКС($A$2:$I$9;ПОИСКПОЗ("Lemons";$A$2:$A$9;0);ПОИСКПОЗ("Mar";$A$1:$I$1;0))

Именованные диапазоны и оператор пересечения

Если Вы не в восторге от всех этих сложных формул Excel, Вам может понравиться вот такой наглядный и запоминающийся способ:

При вводе имени, Microsoft Excel будет показывать подсказку со списком подходящих имен, так же, как при вводе формулы.

Нажмите Enter и проверьте результат

В целом, какой бы из представленных выше методов Вы ни выбрали, результат двумерного поиска будет одним и тем же:

Используем несколько ВПР в одной формуле

Бывает так, что основная таблица и таблица поиска не имеют ни одного общего столбца, и это мешает использовать обычную функцию ВПР . Однако, существует ещё одна таблица, которая не содержит интересующую нас информацию, но имеет общий столбец с основной таблицей и таблицей поиска.

Давайте разберем следующий пример. У нас есть основная таблица (Main table) со столбцом SKU (new) , куда необходимо добавить столбец с соответствующими ценами из другой таблицы. Кроме этого, у нас есть 2 таблицы поиска. Первая (Lookup table 1) содержит обновленные номера SKU (new) и названия товаров, а вторая (Lookup table 2) – названия товаров и старые номера SKU (old) .

Чтобы добавить цены из второй таблицы поиска в основную таблицу, необходимо выполнить действие, известное как двойной ВПР или вложенный ВПР .

Запишите функцию ВПР , которая находит имя товара в таблице Lookup table 1 , используя SKU , как искомое значение:
VLOOKUP(A2,New_SKU,2,FALSE)
=ВПР(A2;New_SKU;2;ЛОЖЬ)
Здесь New_SKU – именованный диапазон $A:$B в таблице Lookup table 1 , а 2 – это столбец B, который содержит названия товаров (смотрите на рисунке выше)
Запишите формулу для вставки цен из таблицы Lookup table 2 на основе известных названий товаров. Для этого вставьте созданную ранее формулу в качестве искомого значения для новой функции ВПР :
VLOOKUP(VLOOKUP(A2,New_SKU,2,FALSE),Price,3,FALSE)
=ВПР(ВПР(A2;New_SKU;2;ЛОЖЬ);Price;3;ЛОЖЬ)

Здесь Price – именованный диапазон $A:$C в таблице Lookup table 2 , а 3 – это столбец C, содержащий цены.

На рисунке ниже виден результат, возвращаемый созданной нами формулой:

Динамическая подстановка данных из разных таблиц при помощи ВПР и ДВССЫЛ

В начале разъясним, что мы подразумеваем под выражением “Динамическая подстановка данных из разных таблиц”, чтобы убедиться правильно ли мы понимает друг друга.

Бывают ситуации, когда есть несколько листов с данными одного формата, и необходимо извлечь нужную информацию с определенного листа в зависимости от значения, которое введено в заданную ячейку. Думаю, проще это объяснить на примере.

Представьте, что имеются отчеты по продажам для нескольких регионов с одинаковыми товарами и в одинаковом формате. Требуется найти показатели продаж для определенного региона:

Если у Вас всего два таких отчета, то можно использовать до безобразия простую формулу с функциями ВПР и ЕСЛИ (IF), чтобы выбрать нужный отчет для поиска:

VLOOKUP($D$2,IF($D3="FL",FL_Sales,CA_Sales),2,FALSE)
=ВПР($D$2;ЕСЛИ($D3="FL";FL_Sales;CA_Sales);2;ЛОЖЬ)

$D$2 – это ячейка, содержащая название товара. Обратите внимание, здесь мы используем абсолютные ссылки, чтобы избежать изменения искомого значения при копировании формулы в другие ячейки.
$D3 – это ячейка с названием региона. Используем абсолютную ссылку для столбца и относительную ссылку для строки, поскольку планируем копировать формулу в другие ячейки того же столбца.
FL_Sal es и CA_Sales – названия таблиц (или именованных диапазонов), в которых содержаться соответствующие отчеты о продажах. Вы, конечно же, можете использовать обычные названия листов и ссылки на диапазоны ячеек, например ‘FL Sheet’!$A$3:$B$10 , но именованные диапазоны гораздо удобнее.

Однако, когда таких таблиц много, функция ЕСЛИ – это не лучшее решение. Вместо нее можно использовать функцию ДВССЫЛ (INDIRECT), чтобы возвратить нужный диапазон поиска.

Как Вы, вероятно, знаете, функция ДВССЫЛ используется для того, чтобы вернуть ссылку, заданную текстовой строкой, а это как раз то, что нам сейчас нужно. Итак, смело заменяем в представленной выше формуле выражение с функцией ЕСЛИ на ссылку с функцией ДВССЫЛ . Вот такая комбинация ВПР и ДВССЫЛ отлично работает в паре:

VLOOKUP($D$2,INDIRECT($D3&"_Sales"),2,FALSE)
=ВПР($D$2;ДВССЫЛ($D3&"_Sales");2;ЛОЖЬ)

$D$2 – это ячейка с названием товара, она неизменна благодаря абсолютной ссылке.
$D3 – это ячейка, содержащая первую часть названия региона. В нашем примере это FL .
_Sales – общая часть названия всех именованных диапазонов или таблиц. Соединенная со значением в ячейке D3, она образует полное имя требуемого диапазона. Ниже приведены некоторые подробности для тех, кто не имеет опыта работы с функцией ДВССЫЛ .

Как работают ДВССЫЛ и ВПР

Во-первых, позвольте напомнить синтаксис функции ДВССЫЛ (INDIRECT):

A1 , если аргумент равен TRUE (ИСТИНА) или не указан;
R1C1 , если F ALSE (ЛОЖЬ).

Итак, давайте вернемся к нашим отчетам по продажам. Если Вы помните, то каждый отчёт – это отдельная таблица, расположенная на отдельном листе. Чтобы формула работала верно, Вы должны дать названия своим таблицам (или диапазонам), причем все названия должны иметь общую часть. Например, так: CA_Sales , FL_Sales , TX_Sales и так далее. Как видите, во всех именах присутствует “_Sales”.

Функция ДВССЫЛ соединяет значение в столбце D и текстовую строку “_Sales”, тем самым сообщая ВПР в какой таблице искать. Если в ячейке D3 находится значение “FL”, формула выполнит поиск в таблице FL_Sales , если “CA” – в таблице CA_Sales и так далее.

Результат работы функций ВПР и ДВССЫЛ будет следующий:

Если данные расположены в разных книгах Excel, то необходимо добавить имя книги перед именованным диапазоном, например:

VLOOKUP($D$2,INDIRECT($D3&"Workbook1!_Sales"),2,FALSE)
=ВПР($D$2;ДВССЫЛ($D3&"Workbook1!_Sales");2;ЛОЖЬ)

Если функция ДВССЫЛ ссылается на другую книгу, то эта книга должна быть открытой. Если же она закрыта, функция сообщит об ошибке #REF! (#ССЫЛ!).